Redis 一些使用场景

数据缓存

将热点数据放到内存中，设置内存的最大使用量以及过期淘汰策略来保证缓存的命中率。

缓存雪崩和缓存击穿

• 雪崩：如果大量的key过期时间设置的过于集中，到过期的那个时间点，Redis可能会出现短暂的卡顿现象。严重的话会出现缓存雪崩，我们一般需要在时间上加一个随机值，使得过期时间分散一些。
• 击穿：大量的请求都不存在缓存中，直接查询了数据库

大数据量去重

boolfilter

原理

当一个元素加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，并置为1。查找的时候，只要这几个位点存在一个0，则一定不存在；如果都为1，则该元素可能存在。

应用场景

• 缓存穿透：每次查询都直接打到数据库，没有使用缓存
• 爬虫过滤：将采集下来的url放在集合中，每次采集前先查询一遍

bitmap

优缺点

优点

• 省空间，使用bit存储
• 操作快，读为O(1)，写为O(n)
• 方便扩容，方便计算

缺点

• 限制在512MB内，最大为2^32位

使用场景

1. 用户在线状态
2. 统计活跃用户
3. 用户签到

轻量级分布式锁

• 互斥性: 使用 setnx 抢占锁。
• 避免永远不释放锁: 使用 expire 加一个过期时间，避免一直不释放锁，导致阻塞。
• 原子性: setnx 和 expire 必须合并为一个原子指令，避免 setnx 后，机器崩溃，没来得及设置 expire，从而导致锁永不释放。

计数器

支持很频繁的读写操作

应用限流

进行流量降级

消息队列

• list
• stream
• zset 用时间戳做score，内容做key，消费者使用 zrangebyscore 消费N秒之前的数据，延时队列

排行榜、点赞、投票

使用 ZSET 数据类型。

查找表

可以将Session，用户信息等放进来

自动补全

时间线

ID生成、短网址

ID生成

1. 使用 incr 或 incrby 生成

短网址

1. 为目标网站生成新的数字ID，可以使用 incr 或 incrby 生成
2. 将十进制数字转换成36进制数字来创建短网址
3. 将短网址作为key，目标网址作为value放入哈希表中